洪水风险监测预警技术

任务来源：计划外项目

技术领域：防灾减灾

技术来源：

技术简介

该成果以中国气象局的逐日降水数据、全球降雨观测计划卫星遥感实时降水技术、世界土壤数据库及1千米土地覆盖数据为基础，采用大尺度陆面水文模型，实时估算和监测陆面水文状况；基于河网数据和高精度数值高程模型等数据，耦合大尺度CaMa-Flood水动力学模型，获取洪水的淹没面积、深度和重现期等关键指标，实现全国范围高分辨率洪水风险的监测和预警。适用于全国范围内洪水淹没深度和重现期逐小时监测，以及未来十日预报。

主要性能指标

（1）卫星降水输入数据：空间分辨率0.1°、时间分辨率30分钟；（2）VIC水文模型参数：三层土壤厚度、基流参数、空间分辨率0.1°；（3）CaMa-Flood模型参数：河道宽度、河道深度、曼宁糙率系数；（4）输出参数：500米分辨率网格上的逐小时淹没深度和洪水重现期。

技术特色

洪水淹没深度确定：基于局地圣维南方程和水量平衡确定获取河道和洪泛区蓄水量、通过洪泛区高程曲线连续耦合求解获得任何时段任意位置的淹没深度；VIC水文模型与CaMa-Flood水动力学模型耦合：VIC模型输出的径流数据可作为CaMa-Flood模型的输入数据，从而实现对洪涝的监测预警。

推广情况

已在应急管理部国家减灾中心应用，实现了全国范围内洪水风险高分辨率的实时监测和预报。

典型案例

在应急管理部国家减灾中心应用，针对全国范围内的洪水进行了实时监测，在2020年长江大洪水、淮河洪水等重要洪涝灾害事件的预报预警中取得了良好的应用效果。

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负责人：汤秋鸿

/ 010-64889722

中国科学院地理科学与资源研究所

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