基于深度学习智能图谱库的水华藻类快速监测预警技术

技术来源

       国家计划 。

技术简介

       该技术由深度学习的属地化智能图谱库及水华藻类智能监测预警技术构成 。智能图谱库采用 深度学习技术构建国内各类水域属地化的藻类 、浮游动物智能分析图谱库， 并用野外样品不断提 升深度学习精度和泛化能力 ；水华藻类智能监测预警技术由显微图像采集 、基于图像的生物量计 算模型 、远程监测技术组成 。该技术特征显著， 突破常规沿用的人工采样 、显微镜鉴定为主的传 统水生态监测手段， 将基于深度学习的智能分类图谱库 、显微图像采集等前沿技术应用到水源地 的藻类 、浮游动物快速监测中， 开展水华智能预警， 实现了水生态监测的信息化和智能化 。

技术指标

     （1） 基于深度学习的高效 、属地化的藻类 、浮游动物图谱库， 开展浮游生物的快速智能监测 分析 。

（2） 实时监测水华藻类密度 、生物量 、粒径分布， 开展水华预警报警， 搭建远程水生态智能 监测体系 。

     （3） 30min 内完成人工藻类鉴定法 2d 的工作 。

应用范围及前景

       适用于江河库湖等各类水体中粒径大于 5μm 的常见水华藻类快速智能监测， 水华藻类密度 、 生物量 、粒径等重要生态数据快速分析 。

水源地水华实时智能监测预警是绿色发展和长江大保护的重要问题， 该技术推广将快速填补 国内该领域技术空白， 相关藻类水华实时智能监测设备在水利 、水务 、环保 、科研等领域需求量 大 ，按藻类智能监测技术与设备价格估算， 预期经济效益相当可观， 同时确保国家掌握该项绿色 低碳产业的发展主导权， 具有较大经济价值 、社会价值和生态价值 。

持有单位： 水利部中国科学院水工程生态研究所

单位地址： 湖北省武汉市雄楚大街 578号

联  系  人： 张原圆

联系方式： 15327197228、02782926587