水利水电工程过鱼设施鱼类智能识别技术

技术来源

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技术简介

       该技术基于深度学习神经网络算法 、水下图像采集技术等手段 ，研发了一种实时获取过鱼设 施中鱼类通过数量和种类信息的监测方法 ，实现鱼道工程现场高浑浊度水体 、高速游动状态下鱼 类的细粒度动态识别 。 同时自主研发了与算法匹配的硬件设备 ， 实现了水下视频图像与人工智能 算法匹配 。在此基础上开发了覆盖过鱼信息和水文 、水质等多源监测数据的过鱼设施鱼类智能监 测系统 ，实现多源数据智能耦合分析 、统计 、可视化展示 、智能预警等功能 ， 大幅提升了过鱼设 施管理的便捷性和高效性 。

技术指标

     （1） 在浊度<100NTU时 ，鱼类种类智能识别和数量自动统计准确率大于 90% 。

     （2） 实时采集并处理浑浊水体中的鱼类声学和光学图像 ， 响应时间小于 3s 。

     （3） 实时分析水文 、水质等监测数据 ，智能评估过鱼效果 。

应用范围及前景

       适用于水利水电工程领域 ，如鱼道 、集运鱼工程等 ，还可应用于水生态资源调查 、水产养殖 等领域 。

成果已应用于水利水电鱼道工程的过鱼效果监测工作中 。 目前 ，该技术正在开展河流和库区 断面鱼类资源监测方法研究 ，未来还可广泛应用于水生态资源调查 、水产养殖监测等领域 。

持有单位： 中国水利水电科学研究院

单位地址： 北京市海淀区复兴路甲 1 号

联  系  人： 柳春娜

联系方式： 15811043560、01068781990