工程建设项目智慧管理系统V1. 0

技术来源

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技术简介

       该技术全面梳理项目建设期管理流程 ，结合三层（表现层 、服务层和存储层） 应用模式 ， 利  用 UML建模语言和 CASE工具 ，采用 SPring Boot 、APache Shiro 、MYBatis 等框架技术 ， 开发  协同办公 、招标合同管理 、质量管理 、安全管理 、智慧工地等 12个业务模块 。 融合 GIS技术， 开发工程建设分布图 ，直观展示工程建设位置及基本情况 。建设智慧工地 ，安装视频监控 、环境  检测仪 、人行闸机等设备 ， 利用物联网 、AI 智能抓拍 、人脸识别技术 ， 全天候感知施工现场信  息 、实时抓拍未戴安全帽等违规行为 ，并传输至系统 ，做到了对人员考勤 、施工车辆 、环境 、视  频监控 、违规信息等现场施工情况监测 ， 系统实现了在线协同办公 、数据汇总分析 、资料电子储  存 、信息实时共享 、现场全面感知 、 隐患预警预控 。技术特点： 一是具有功能清晰 、技术先进 、 易于维护 、易于扩展 、安全稳定 。二是有效解决了项 目管理过程中存在的文档资料繁杂 、资料管  理困难 、信息化程度不高 、信息共享困难 、流转审批效率低等问题 。三是同时解决了施工现场全  天候管理难度大 、未戴安全帽等违规行为不能及时发现等问题 。

技术指标

     （1） 资料查询和显示时间在 3s 以内 ， 流程响应时间在 2s 以内 ， 具有数据备份恢复功能 ，保 证重要数据不丢失 ，保证 7×24h运行 。

     （2） 根据用户量 、服务器和网络环境综合分析 ， 能够支持 300人同时在线进行系统访问 、 操作 。

（3） GIS融合技术 ，在 GIS地理信息系统对工程位置显示 ， 实现在项 目建设过程中数据的全 局可视化浏览和直观数据的展示 。

（4） 通过智能 AI抓拍技术 ，实现对未戴安全帽 、跨越禁区违规行为抓拍 ，并在 3s 内传至平 台 ， 同时通过手机 APP将违规信息推送给现场管理人员 。

（5） 通过人脸识别技术运用在人员进出场和考勤打卡等场景中 ， 2s 内上传人员考勤情况 ， 实 现对现场人员的管理 。

应用范围及前景

       适用于大型水利工程建设管理中进行应用 ，建设管理人员应具备一定的计算机知识 。

       未来下一步计划研究如何利用大数据 、智能算法等技术对感知的数据进行智能处理 ， 通过数  据分析 ，能够对工程的安全 、质量 、进度进行定量评估 ， 以更好地辅助决策 ， 指导工程建设管  理 。系统自使用以来 ，运行稳定 、安全可靠 ，访问速度快 ， 提高了工作效率 ，其技术优势逐步得  到了参建各方的肯定 。该项技术的成功应用 ， 对类似水利工程建设管理提供了较好的借鉴作用， 具有较好的推广应用前景 。

持有单位： 山 东黄河河务局 工程建设中 心 、 山 东黄河河务局山 东黄河信息中 心

单位地址： 山 东省济南市历下区黑虎泉北路 159号

联  系  人： 种法同

联系方式： 18254126607