基于数字孪生的水利业务管理平台

技术来源

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技术简介

       该平台在“ 互联网 十”、物联网 、大数据 、云计算的技术背景下 ， 应用数据采集与 自动化控  制技术 、水利一张图专题展示 、水利专业模型建设技术和数字孪生等技术 ，基于水利工程信息基  础设施及业务应用需求 ，在共享水利部本级及流域管理机构 L1级和 L2级数据底板基础上 ，建设  水利工程 L2和 L3级数据底板 ，通过汇聚工程全要素感知数据 、业务管理数据和其他相关数据， 搭建数字孪生场景 ；通过构建模型库 、知识库 ，实现实体工程与虚拟工程实时信息交互和深度融  合 ，支撑工程的智能应用 。通过数字化场景 、智慧化模拟 、精准化决策建设 ，解决预报 、预警 、 预演 、预案功能实现问题 ， 为构建具有“ 四预 ”功能的智慧水利体系 ，提供关键技术 。

技术指标

     （1） 人工智能算法融入平台 ，采用数字孪生技术 ，构建多维多尺度时空数据模型 ，并以微服 务方式提供统一调用服务 。利用水利模型和 GIS技术进行数字孪生流域建设 ， 构建数字孪生综合 管理平台 。

     （2） 实现覆盖主要业务数据资源汇集调度的统一管控 ，满足数据汇集需求 ， 实现数据资源统 一管理 ，促进流域综合管理水平提升 。

     （3） 水务信息互通 、可视化 ，整合水质 、水利 、水文 、气象 、环保 、 国土 、规划 、交通 、测 绘等多部门 、多结构数据 ， 基于数据标准化建设成果实现多源异构数据的集中管理与集成可视 化 ，使水务跨部门 、跨行业 、跨区域数据实时动态共享交换 ， 打通流域范围内不同部门 、不同行 政区划之间的数据壁垒 ，逐步消除“ 数据孤岛 ” 和“ 数据烟囱 ” 等现象 ， 实现数据的动态交换与 实时共享 。

     （4） 河道监控直观呈现 、预测预报准确 ， 运用基于人工智能算法的水利模型进行水位的模 拟 、预测预警 ，并进行相应的专题制作 ，使得管理部门对突发事件进行及时有效的情况把握和处 理方案制定 。

     （5） 支持可拆分 、可移植的模块组件化 ，构建灵活 、高性能的集成应用平台 。

应用范围及前景

       适用于水利业务管理单位数字孪生流域 、灌区 、水库 、河湖等建设和管理 。

       水利建设是民生大计 ，鉴于国家和水利行业对数字孪生的重视 ， 为该产品市场应用前景提供 了发展机遇 ，企业加大营销和工程实施力度 ，则可以利用行业的发展机遇 ，迅速占领市场并获取 良好的经营业绩 ，可以预见其市场容量 、需求空间是巨大的 。

持有单位： 中水三立数据技术股份有限公司

联  系  人： 张昀

单位地址： 安徽省合肥市蜀山新产业园稻香路 1 号

联系方式： 17330734879、055165233390