生产建设项目水土保持信息化监管扰动图斑智能提取技术

技术来源

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技术简介

       该技术以深度学习理论和计算机图像处理方法为理论基础 ， 以国产高分系列遥感影像为数据 源 ，借助 Tensorflow开源深度学习框架构建建设扰动区域智能识别模型 ， 利用 opencv等开源 库研发建设扰动区域边界矢量化技术 ， 为生产建设项 目扰动图斑智能解译提取提供技术支持； 可 有效解决目前水土保持遥感监管中面临的成本投入大 、工作效率低等问题 ， 在提高工作效率 、 降 低人工投入的同时 ，提升成果质量 。

技术指标

     （1） 建设扰动区域识别准确率不低于 80% ， 图斑边界勾绘准确率不低于 90% 。

     （2） 扰动图斑提取工作效率不低于 2000k㎡／h 。

     （3） 与传统人工目视解译相比 ，工作成本降低超过 80% 。

     （4） 一般县级行政区  ( ≤5000k㎡ ） 工作响应时间 ≤12h 。

应用范围及前景

       适用于生产建设项目水土保持信息化监管 、水土保持重点治理工程信息化监管 、遥感影像地 物信息识别提取等 。

随着“ 放 、管 、服 ”改革的持续推进 ，水利行政主管部门对生产建设项 目建设过程水土保持 工作的关注度不断提升 ，对全覆盖 、多频次 、精细化监管需求越来越高 。传统的生产建设项 目扰 动图斑生产技术自动化水平低 、工作效率差 ，难以满足水利高质量发展需求 。该技术的应用可较 好地解决上述问题 ， 为实现监管工作的全覆盖 、准实时和精细化提供重要的基础数据 ，具有较为 广阔的应用前景 。

持有单位： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院

单位地址： 广东省广州市天河区天寿路80号珠江水利大厦

联  系  人： 陈高峰

联系方式： 15920179188