遥感气象蒸散发模型系统

任务来源：计划外项目

技术领域：水文水资源

技术来源：

技术简介

该成果在区域尺度植被降雨截留遥感模型基础上，通过改进型粒子群智能优化算法，耦合TSVI遥感蒸散发模型和SW气象蒸散发模型，监测蒸散发全要素数据，可实现水资源优化分配、提高灌溉效率。适用于农业用水监测与管理、水资源管理、地下水保护和作物估产等。 　

主要性能指标

（1）通过晴空日TSVI遥感蒸散发模型估算总蒸散发；（2）采用改进型粒子群智能优化算法，优化SW气象蒸散发模型关键参数-土壤阻抗和植被冠层阻抗；（3）提出了土壤蒸发-植被蒸腾分离的“遥感气象蒸散耦合模型（SW-TVI）”。

技术特色

可实现高精度估算逐日的土壤蒸发和植被蒸腾；模型稳定性强，对绝大部分经验参数和输入数据误差不敏感；无需地面观测数据辅助和人工干预。

推广情况

已在黑河中部灌区应用，通过黑河流域开展验证及评估工作，表明其具有较高的稳定性和可靠的精度。

典型案例

在黑河中部灌区应用，以4年站点实测日蒸散数据为基准，估算的日蒸散相关系数R全年为0.94，生长季为0.82，均方根误差RMSE全年为0.69毫米/每天，生长季为0.95毫米/每天。

联系我们

负责人：崔要奎

/ 18610933818

北京大学

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