基于人工智能大数据对管道漏水噪声识别的供水管网渗漏智能报警平台

▲技术简介

该平台通过安装在供水管网上的智能探漏仪收集城市供水管道振动数据，采用无线传输方式将信号传输到漏水数据分析系统，滤除各种干扰信号，挖掘出隐藏在各种复杂信号中的漏水信息，通过GIS技术为用户提供直观形象的数据呈现，同时针对各种异常情况为用户提供漏水自动报警服务。

▲技术指标

硬件主要性能

测量范围:10～200m；

防护等级:IP68；

工作环境:地下-15℃～70℃；

传感器灵敏度:147.2pC/(m/s2)；

软件主要性能

可在GIS地图上呈现地下管网、基站和探漏仪的相对位置；呈现管网及设备相关属性信息，包括设备编号、安装位置、所在管道的管径、管埋深度等；

系统可记录漏点情况，包括当前漏点和已修复漏点。能够展示漏点出现的具体时间、位置和漏损详情，以及已修复漏点的现场修复情况；

在发现管网数据非正常情况下，平台上的设备会呈现出报警状态，可发送报警信息通知管理人员。

▲应用范围及前景

适用于城市地下各类供水管网，包括给水管、消防管和热力管等，主体对象包含公共机构、大型企业园区、工矿企业、市政水务等。

厦门大学供水管道使用该平台辅助后勤进行节水管理。平台由289枚探漏仪､1套供水管网GIS系统软件组成｡监控长度20.4km,监测范围占思明校区地下供水管道总长的90.51%｡平台自建成以来,使供水管网探漏工作更加智能化,真正做到了全天候监测,实时报警｡截至2021年4月,累计发现148个漏水点,监测到的漏点漏水量大至25吨/小时,小至0.02吨/小时｡探查出的漏水点经修复后,累计节水超过2434125.6吨,水价按3.2元/吨计算,挽回经济损失约778.92万元｡同时提高了学校后勤水务人员的管理水平,效益显著。

▲持有单位信息