淤泥质土应用筑堤技术
发布时间:2023-05-06 16:37:36所属领域 水利信息化
应用行业 农、林、牧、渔业
预算范围 10W-20W
背景情况 淤泥质土具有含水率高、承载力低、长期变形特性和力学特性较差等特点,在工程中一般当作弃渣处理。研发的淤泥质土应用筑堤技术突破了传统淤泥类土不宜用于堤防填筑的技术瓶颈,实现了淤泥质土筑堤的资源化利用。淤泥质土应用筑堤技术包括淤泥质土的固化处置方法、堤防的结构分区设计、淤泥质土筑堤施工工艺三个方面技术,形成了集材料处理、结构设计、工程施工于一体的成套技术。1、根据堤防的功能和应力分布特点将堤防结构分为主堤身与内外平台,明确了淤泥质土的填筑部位为堤防内外平台,研发了淤泥质土筑堤的堤身结构分区设计方法。2、探索了翻晒、排水固结、掺加固化剂(水泥、粉煤灰、生石灰等)等固化处理措施对淤泥质土料的强化作用,明确处理标准,形成了固化处理淤泥质土筑堤的相关标准。 3、针对淤泥质土由于含水量高、承载力低,施工困难等特点,提出了分层堆筑间歇成壳施工工法,通过采用淤泥质土分层集料堆筑、自然排水固结,分期碾压平整的措施,解决了淤泥质土筑堤施工困难的技术难题。1、本技术对环境边坡危险源进行“点锚、线拦、面护”,对工程边坡开挖扰动区进行预锚,实现环境边坡和工程边坡高效系统防治。 2、本技术多层嵌套分序组装方法使锚索单次搬运与安装重量减少50%以上,对中支架滚动减阻结构和孔底反向牵拉技术使锚索施工效率提高约40%。 3、本技术风险定量评价模型将高陡边坡风险划分为”高、中、低”3个级别,并根据边坡风险级别进行分级防控。 4、本技术环境边坡高效防治技术集成可视化管理平台采用三维实景仿真技术,实现边坡防治全链条数据管理与技术集成。
重点难题 淤泥质土具有含水率高、承载力低、长期变形特性和力学特性较差等特点,在工程中一般当作弃渣处理。研发的淤泥质土应用筑堤技术突破了传统淤泥类土不宜用于堤防填筑的技术瓶颈,实现了淤泥质土筑堤的资源化利用。淤泥质土应用筑堤技术包括淤泥质土的固化处置方法、堤防的结构分区设计、淤泥质土筑堤施工工艺三个方面技术,形成了集材料处理、结构设计、工程施工于一体的成套技术。1、根据堤防的功能和应力分布特点将堤防结构分为主堤身与内外平台,明确了淤泥质土的填筑部位为堤防内外平台,研发了淤泥质土筑堤的堤身结构分区设计方法。2、探索了翻晒、排水固结、掺加固化剂(水泥、粉煤灰、生石灰等)等固化处理措施对淤泥质土料的强化作用,明确处理标准,形成了固化处理淤泥质土筑堤的相关标准。 3、针对淤泥质土由于含水量高、承载力低,施工困难等特点,提出了分层堆筑间歇成壳施工工法,通过采用淤泥质土分层集料堆筑、自然排水固结,分期碾压平整的措施,解决了淤泥质土筑堤施工困难的技术难题。1、本技术对环境边坡危险源进行“点锚、线拦、面护”,对工程边坡开挖扰动区进行预锚,实现环境边坡和工程边坡高效系统防治。 2、本技术多层嵌套分序组装方法使锚索单次搬运与安装重量减少50%以上,对中支架滚动减阻结构和孔底反向牵拉技术使锚索施工效率提高约40%。 3、本技术风险定量评价模型将高陡边坡风险划分为”高、中、低”3个级别,并根据边坡风险级别进行分级防控。 4、本技术环境边坡高效防治技术集成可视化管理平台采用三维实景仿真技术,实现边坡防治全链条数据管理与技术集成。
需求描述 淤泥质土具有含水率高、承载力低、长期变形特性和力学特性较差等特点,在工程中一般当作弃渣处理。研发的淤泥质土应用筑堤技术突破了传统淤泥类土不宜用于堤防填筑的技术瓶颈,实现了淤泥质土筑堤的资源化利用。淤泥质土应用筑堤技术包括淤泥质土的固化处置方法、堤防的结构分区设计、淤泥质土筑堤施工工艺三个方面技术,形成了集材料处理、结构设计、工程施工于一体的成套技术。1、根据堤防的功能和应力分布特点将堤防结构分为主堤身与内外平台,明确了淤泥质土的填筑部位为堤防内外平台,研发了淤泥质土筑堤的堤身结构分区设计方法。2、探索了翻晒、排水固结、掺加固化剂(水泥、粉煤灰、生石灰等)等固化处理措施对淤泥质土料的强化作用,明确处理标准,形成了固化处理淤泥质土筑堤的相关标准。 3、针对淤泥质土由于含水量高、承载力低,施工困难等特点,提出了分层堆筑间歇成壳施工工法,通过采用淤泥质土分层集料堆筑、自然排水固结,分期碾压平整的措施,解决了淤泥质土筑堤施工困难的技术难题。1、本技术对环境边坡危险源进行“点锚、线拦、面护”,对工程边坡开挖扰动区进行预锚,实现环境边坡和工程边坡高效系统防治。 2、本技术多层嵌套分序组装方法使锚索单次搬运与安装重量减少50%以上,对中支架滚动减阻结构和孔底反向牵拉技术使锚索施工效率提高约40%。 3、本技术风险定量评价模型将高陡边坡风险划分为”高、中、低”3个级别,并根据边坡风险级别进行分级防控。 4、本技术环境边坡高效防治技术集成可视化管理平台采用三维实景仿真技术,实现边坡防治全链条数据管理与技术集成。
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刘小飞
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